老师傅花十年练出来的那双眼睛，现在装在摄像头里。
Insightek 在您每一个工位上放一双不下班的 AI 眼睛 — 由您的良品训练、由您的工艺工程师把关、装在您已经有的相机上。一周内在您产线跑起来，数据从不离开您的厂区。
Hero — production-line camera viewing a PCB with semantic detection boxes and operator hand-skeleton overlay
两款产品，同一份在您工艺工程师视野下的数据底座。
质量与效率共用同一份本地化数据底座。两款产品都复用您现有相机、用您的样本训练、留在您的网络里。
Visual Inspection AI Agent — product card (PCB with semantic detection overlay)
视觉检测 AI Agent
把最资深检验员的眼力，复制到每一件产品、每一个班次。
5 张良品起训 — 上线不需要先收集缺陷样本。复用您现有相机。实时把 OK/NG 推回 PLC。最低配置：一分钟。一周跑出可用 POC。
查看一周 POC 计划 →Action Compliance — product card (hand-skeleton tracking on assembly operator)
动作合规与瓶颈分析
结束「我感觉这个工位是瓶颈」的会议。
实时盯每个工位、每个班次的操作员动作。漏步即时报警，用带时间戳的数据指出真实瓶颈。一天到三周上线 — 视工位复杂度而定。SOP 一字不改。
查看上线节奏 →产线如果有以下任何一条，您就来对了。
检验员越来越招不到
三班倒只差一份辞呈就崩盘。检验员流失率两年翻倍，劳动力供给在收缩。
SKU 换得比规则改得快
每出一个新型号，集成商要做两周。一半的缺陷类别根本写不进规则，产线在等视觉工程师。
审计来了拿不出单件证据
客户要的是逐件可追溯。您能给的是抽检日志。下次 ISO / IATF 审计来时，这份日志已经不够用。
六件您采购团队真的能逐项验证的事。
AI Agent 视觉
视觉基础模型 — 5 张 OK 样本起训，替代数周的规则调优。周一新 SKU，周五就能上线。
100% 本地部署
推理在工厂边缘端执行。图像、视频、结构化数据 — 一份都不出您的网络边界。
复用您已有硬件
通过 GigE Vision / USB3 Vision / RTSP 抓帧。不绑定专用相机，不重新采购。
一周可用 POC
从立项到您产线上的可用样机，一周。最低配置：一张 OK 样本，UI 点一分钟。
视觉 + 动作 双覆盖
一个平台同时盯产品质量与操作员动作合规 — 质量与 IE 共用同一份数据底座。
经验迁移，不是黑盒
三阶段自适应让模型始终在工艺工程师视野下。每次分歧可复核，每次纠正在原地回训。
客户漏检率 vs 前 12 个月基线
复用现有相机 — 无相机重购
从立项到可用 POC 的中位时间
审计记录附图像证据，每个班次
两件事，回答「AI 系统在生产环境里怎么保持可信」。
准确率可控
三阶段自适应部署 — 学习良品样本、纠正边界分歧、检测稳定运行。模型永远不会进入「黑盒」：每一次分歧都进复核员队列，每一次纠正都在原地回训。准确率无限接近 100%，是在日常监督下达成，不是在一段演示视频里。
可信的 ROI 测算方式
我们不在首页 quote 回本数字。我们给您计算公式。三项由您 QA 与财务团队自己采集的信号：（1）部署前成本基线；（2）POC 期变化量 — 一周试点期间的漏检率、节拍、复核员工时；（3）稳态月度成果。您的数字、您的签字。我们提供计算表，不提供口号。
把规则做不出来的不良也截住 — 包括从没见过的类型。
同时替代规则机器视觉与人工终检。5 张 OK 样本起训，复用您现有相机，实时把 OK/NG 推回 PLC。专为规则系统不再回本的高混合产线设计。
- 标签 / OCR / 版本检查 — 原生支持，无脆弱模板
- 亚像素容差的表面缺陷检测
- 单件审计记录附图像证据
Capability section — 视觉检测 AI Agent
瓶颈是真的。别再猜是哪个工位。
每个工位一个相机，AI Agent 盯每个班次。漏步即时报警，用带时间戳的数据告诉 IE 团队真实瓶颈在哪。典型 3 周上线。SOP 一字不改。
- 学习 / 纠正 / 检测三周上线节奏
- 合同里 9 项 KPI — 可量化，不是凭感觉
- 视频不出厂区 — 仅保留操作员姿态数据
Capability section — 动作合规与瓶颈分析
客户与生态伙伴遍及汽车、电子、精密装配等行业。
所列 logo 为已开展合作验证或当前客户合作品牌。具体合作范围可在咨询阶段说明。